Исследователи из НИУ ВШЭ, используя новый способ моделирования состояния гипоксии в клетках плаценты при беременности, осложненной преэклампсией, обнаружили молекулярные маркеры кислородного голодания тканей. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в журнале Placenta.
Преэклампсия — опасное осложнение беременности, которое является одной из основных причин смертности матери и ребенка. Заболевание проявляется не сразу, поэтому его сложно вовремя диагностировать. Механизм развития патологии не до конца изучен, но ученые полагают, что истоки нужно искать на этапе формирования плаценты. Исследовать плаценту напрямую сложно, поэтому биологи используют клеточные модели и воспроизводят процессы в лаборатории.
Авторы новой работы воспроизвели в модели плаценты-на-чипе гипоксию (нехватку кислорода в тканях плаценты), которая считается основным механизмом преэклампсии, и сравнили результаты с реальными данными, полученными от беременных женщин, чтобы увидеть молекулярные изменения, характерные для заболевания, и найти его потенциальные биомаркеры.
Сначала ученые изучили реальные данные РНК-секвенирования единичных клеток плацент женщин с ранней и поздней преэклампсией, а также с нормальной беременностью. Оказалось, что при ранней преэклампсии признаки гипоксии выражены наиболее сильно, и особенно страдают клетки вневорсинчатого трофобласта, отвечающие за перестройку сосудов матки при беременности. Затем были выделены 9 генов, активность которых стабильно повышалась во всех типах клеток при преэклампсии. Так удалось получить некий молекулярный стандарт преэклампсии.
Сравнение данных секвенирования и клеточной модели на чипе подтвердило ключевую роль гипоксии — именно она запускает изменения при ранней преэклампсии. Ученые смогли выявить возможные молекулярные факторы, участвующие в этом процессе. Это был первый настолько подробный сопоставительный анализ реальных образцов пациенток и лабораторных моделей, благодаря чему появился «молекулярный отпечаток» ранней преэклампсии. Результаты работы могут помочь в разработке методов ранней диагностики и лечения заболевания.
