Ученые СПбГУ разработали способ определения симптомов нижних мочевыводящих путей, основанную на анализе с помощью нейросети видеозаписи опорожнения мочевого пузыря, сделанной самим пациентом. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в World Journal of Urology.
Для диагностики нарушений работы мочевыделительной системы сегодня используется стандартная урофлоуметрия, позволяющая оценить ключевые параметры мочеиспускания, на основе которых врачи принимают решение о необходимости дальнейших исследований или эффективности проводимого лечения. Однако этот метод может быть использован только в стационаре и не всегда точен (например, показатели варьируются в течение дня).
Международный коллектив ученых под руководством специалистов СПбГУ разработал и протестировал новый метод диагностики на основе искусственного интеллекта с использованием обычного смартфона. В исследовании приняли участие 103 мужчины в возрасте 48−79 лет с симптомами нижних мочевыводящих путей. Все они прошли диагностику с помощью и стандартной урофлоуметрии, и нового подхода.
С помощью искусственного интеллекта исследователи вычислили максимальную скорость потока по видео пациента, а объем выделенной мочи оценивал независимый эксперт, не знавший результатов урофлоуметрии. Оказалось, что новый метод не уступал стандартному по точности измерений.
Таким образом, пилотное исследование показало, что применение нейросети для анализа видеозаписей мочеиспускания позволяет достичь диагностической точности, сопоставимой со стандартной урофлоуметрией, но при этом не требует похода в клинику и позволяет нивелировать основные ограничения используемого на данный момент метода.
