Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (США) нашли способ выявлять легочные инфекции, такие как пневмония, у пациентов в критическом состоянии, сопоставляя результаты генеративного ИИ-анализа медкарт с биомаркерами инфекций нижних дыхательных путей. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в Nature Communications.
Важной особенностью модели является биомаркер, разработанный учеными. Было обнаружено, что ген FABP4, регулирующий воспаление, может использоваться для диагностики инфекции, поскольку он менее активен в иммунных клетках по сравнению с нормальными клетками легких.
В ходе исследования взрослых пациентов в критическом состоянии сопоставление результатов генеративного ИИ-анализа медкарт с биомаркерами инфекций нижних дыхательных путей позволило поставить правильный диагноз в 96% случаев и точнее, чем врачи в отделении интенсивной терапии, определить причины дыхательной недостаточности. По мнению авторов, если бы эта модель была доступна при поступлении пациентов, количество необоснованных назначений антибиотиков снизилось бы на 80%.
Исследователи отмечают, что предложенный ими метод дает результаты намного быстрее, чем посев, легко может быть внедрен в клиническую практику. Теперь они проверяют модель в ходе клинических испытаний, а затем планируют перейти к изучению сепсиса — самой распространенной причины смерти в больницах, которую сложно диагностировать.
