Международная группа ученых создала метод прогнозирования обострений астмы с высокой степенью точности. Разработка описана в статье, опубликованной в Nature Communications.
Астма — одно из самых распространенных хронических заболеваний в мире, однако до сих пор не существует надежных биомаркеров, позволяющих определить высокий риск будущих приступов. Существующие методы зачастую не позволяют отличить стабильных пациентов от тех, кто склонен к тяжелым обострениям.
Авторы нового исследования проанализировали 2500 человек, страдающих астмой, а также электронные медицинские карты за несколько десятилетий. Используя метод под названием «метаболомика», они измерили концентрацию малых молекул в крови пациентов и выявили взаимосвязь между двумя классами метаболитов (сфинголипидами и стероидами) и контролем над астмой. Оказалось, что соотношение сфинголипидов и стероидов может предсказывать риск обострения в течение 5 лет, а в ряде случаев — с точностью до 1 года.
Ученые отмечают, что разработка позволяет с точностью до 90% выявлять пациентов из группы риска, что позволяет врачам принять меры до того, как случится приступ. Полученный результат является важным шагом на пути к персонализированной медицине в лечении астмы.
