Ученые из Бирмингемского университета (Великобритания) обнаружили ряд биомаркеров, которые помогут улучшить выявление и лечение заболеваний ЖКТ, в том числе рака. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в Journal of Translational Medicine.
Используя передовые алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, авторы работы выяснили, что определенные бактерии и метаболиты кишечника связаны с каждым заболеванием. Это позволяет предположить, что данные биомаркеры могут помочь в ранней, менее инвазивной диагностике ЖКТ, а некоторые из них указывают на риск развития нескольких заболеваний.
Ученые отмечают, что современные методы диагностики (например, эндоскопия и биопсия) эффективны, но могут быть инвазивными, дорогостоящими и иногда пропускают заболевания на ранних стадиях. Проведенный анализ позволяет лучше понять механизмы, лежащие в основе прогрессирования заболевания, и выявить ключевые биомаркеры для целевой терапии.
Анализ перекрестных заболеваний подчеркнул потенциал использования микробных и метаболических биомаркеров, выявленных при одном заболевании, для прогнозирования другого. По мнению авторов работы, такой подход может привести к разработке универсальных диагностических инструментов, которые позволят совершить прорыв в диагностике и лечении множества заболеваний ЖКТ. Ученые планируют продолжить изучение клинического применения своих результатов, включая разработку неинвазивных диагностических тестов и целевых терапий на основе выявленных биомаркеров.
