С помощью 3D-принтера исследователям из Уппсальского университета (Швеция) удалось создать модель, напоминающую нервную ткань человека. Образец, который можно вырастить из собственных клеток пациента, позволяет тестировать новые препараты в лабораторных условиях. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в International Journal of Bioprinting.
Двигательные нейроны — это нервные клетки, которые управляют мышцами, посылая сигналы из головного и спинного мозга в тело. При таких заболеваниях, как боковой амиотрофический склероз (БАС), они разрушаются, что приводит к мышечной слабости, параличу и летальному исходу в течение в среднем 4 лет. Лекарства от этого заболевания нет, но некоторые препараты могут замедлить его прогрессирование.
Авторы новой работы показали, что можно использовать 3D-принтеры для создания моделей, называемых органоидами, которые напоминают нервную ткань человека. Органоиды двигательных нейронов могут быть полезны для научных исследований и тестирования новых лекарств.
Двигательные нейроны находятся в середине спинного мозга, поэтому невозможно тестировать методы лечения непосредственно на пациентах с нейродегенеративными заболеваниями. Представленный метод позволяет создавать органоиды двигательных нейронов непосредственно из клеток кожи пациента, из которых можно вырастить органоиды спинного мозга — и уже их использовать для тестирования новых методов лечения.
Ученые использовали стволовые клетки человека, полученные из кожи и запрограммированные на превращение в предшественников двигательных нейронов — тип незрелых нервных клеток, которые впоследствии могут развиться в зрелые двигательные нейроны. Клетки смешивали с мягким желатином, а затем слой за слоем печатали на 3D-принтере, создавая ткань и ее структуру.
Авторы отмечают, что для исследований и тестирования лекарств важно иметь возможность воспроизводимым способом печатать большое количество органоидов. Новый метод также позволяет включать в состав другие типы нервных клеток, в т.ч. глиальные клетки, что способствует созданию более полных моделей спинного мозга.
