Программное обеспечение для планирования гамма-нейтронной терапии злокачественных опухолей, разработанное учеными Томского политеха и НИИ онкологии Томского НИМЦ, получило регистрацию как результат интеллектуальной деятельности. Приложение позволяет более точно рассчитать значения дозовой нагрузки при планировании гамма-нейтронной терапии злокачественных опухолей, оптимизировать распределение дозы в тканях и органах, а также оценить возможные риски и побочные эффекты для пациента.
Совершенствование методов лечения рака — одна из приоритетных задач современной медицины. Лучевая терапия входит в число наиболее действенных подходов, но ее эффективность во многом зависит от уровня точности расчета распределения поглощенной дозы в среде, а также от качественного использования оборудования.
Созданное учеными программное обеспечение для дозиметрического планирования лучевой терапии упрощает процесс планирование лучевой терапии для медицинских физиков и врачей-онкологов. Программный продукт позволяет рассчитать значения дозовых нагрузок при дозиметрическом планировании гамма-нейтронной терапии. Для этого в приложение предварительно заносятся такие параметры как количество сеансов, однократная доза за фракцию, количество полей облучения, характеристики дозного поля нейтронов, углы падения пучков, координаты точек входа пучка.
Получаемые данные о распределении поглощенной и изоэффективной дозах позволяют более точно анализировать зависимость между характеристиками дозного поля и результатами нейтронной терапии. ПО помогает не только рассчитать, какой дозой будет облучена опухоль, но и какую нагрузку получают поверхность кожи пациента, а также здоровые ткани и клетки — это позволяет минимизировать риски осложнений.
Первое в России специализированное программное обеспечение является универсальным и может использоваться любыми медицинскими учреждениями, которые проводят нейтронную терапию. В планах авторов разработки — модернизация приложения, а именно создание удобного интерфейса, возможность реконструкции объемного вида анатомических структур пациента в 3D-формате, и добавление новых функций.
