Большинство исследований о влиянии недостатка сна на производительность труда, основаны на информации, предоставляемой самими респондентами. Для того, чтобы получить объективную оценку привычного режима сна, авторы новой работы, результаты которой опубликованы в журнале npj Digital Medicine, проанализировали данные 80 000 японских работников, использующих приложения для отслеживания сна на смартфонах.
Исследователи изучили продолжительность сна, время засыпания, процент бодрствования после засыпания, хронотип и разницу во времени сна в будние и выходные дни. Эти параменты были связаны с показателями презентеизма (ситуация, когда сотрудники перерабатывают или выходят на работу в плохом самочувствии, что сказывается на эффективности компании), полученными с помощью опросников.
Продолжительность сна показала U-образную зависимость от продуктивности: короткий и длинный сон связаны с более высоким уровнем презентеизма. Кроме того, у людей с более длительным периодом засыпания, частыми ночными пробуждениями и пр. отмечается более низкая продуктивность.
Анализ с использованием искусственного интеллекта позволил выделить пять фенотипов сна: «здоровый сон», «долгий сон», «фрагментарный сон», «склонность к бессоннице» и «социальный джетлаг». Наибольшие потери производительности и у мужчин, и у женщин наблюдались в группах «социальный джетлаг» и «склонность к бессоннице».
Авторы работы отмечают, что, кроме продолжительности сна, для поддержания продуктивности крайне важны его время, качество и регулярность. Кроме того, отслеживание сна с помощью смартфона поможет выявить людей из группы риска и разработать для них индивидуальные рекомендации по улучшению качества сна и профессиональных показателей.
