Исследователи из США установили, что анализ мозговых волн с помощью машинного обучения поможет выявить людей с высоким риском развития деменции. Результаты работы описаны в статье, опубликованной в JAMA Network.
Ученые использовали модель машинного обучения, которая объединяет 13 микроструктурных характеристик мозговых волн, полученных с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) от 7000 участников в возрасте от 40 до 94 лет. На момент начала исследования ни у кого из них не было деменции, но за период от 3,5 до 17 лет, в течение которых длилось наблюдение, это расстройство развилось примерно у 1000 участников.
Анализ показал, что риск развития деменции повышается, когда «возраст мозга» человека, рассчитанный на основе сигналов ЭЭГ во время сна, превышает его фактический возраст, и наоборот. При увеличении возраста мозга на 10 лет по сравнению с фактическим возрастом риск развития деменции возрастает почти на 40%.
Одним из самых примечательных открытий стало то, что внезапные резкие скачки на ЭЭГ (т.н. эксцесс) оказались связаны с более низким риском развития деменции. Исследователи также обнаружили, что связь между «старением» мозга и риском развития деменции остается значимой даже с учетом других факторов образа жизни и состояния организма.
Поскольку сигналы ЭЭГ во время сна можно регистрировать неинвазивным способом, ученые предположили, что определение возраста мозга поможет выявить риск развития деменции даже с помощью носимых устройств. Полученные данные также указывают на то, что улучшение качества сна может повлиять на процесс старения мозга.
