Специалисты Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского Университета совместно с коллегами из РАН и зарубежными учеными проанализировали более 120 клинических исследований, направленных на изучение гомеостаза Т-лимфоцитов людей разного возраста, и количественно охарактеризовали динамику старения иммунных клеток. Полученная база данных поможет ускорить создание новых противоинфекционных препаратов. Результаты исследования описаны в статье, опубликованной в журнале Frontiers in immunology.
Т-лимфоциты — это иммунные клетки, которые могут распознавать и уничтожать определенные возбудители инфекций или опухолевые клетки. С возрастом активность иммунной системы снижается, и чтобы наиболее полно исследовать иммунологический статус, нужно оценить работу не только общих популяций Т-лимфоцитов, но и их специфичных подтипов.
Авторы новой работы проанализировали результаты 124 клинических исследований, содержащих более 11 тысяч измерений по 21 показателю работы иммунной системы. В результате была создана уникальная база данных количественной информации о гомеостазе Т-лимфоцитов, которая содержит показатели измерений концентрации иммунных клеток не только в крови, но и в других органах и тканях.
В этом исследовании ученые впервые применили методологию метаанализа для исследования возрастной динамики иммунных клеток, что позволило обобщить всю доступную количественную информацию о концентрации различных клеток и определить контрольные значения у людей в узком возрастном диапазоне. Эти данные можно применять в клинической практике для повышения точности диагностики и определения у пациентов иммунодефицитных состояний. Кроме того, их можно использовать для снижения стоимости и времени проведения клинических исследований.
