Ученые из НИУ ВШЭ создали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда. В модели впервые учтены генетические данные, что позволяет точнее оценить риск долгосрочных осложнений. Разработка описана в статье, опубликованной в журнале Frontiers in Medicine.
Ишемическая болезнь сердца (ИБС) — состояние, при котором сердце не получает достаточно крови и кислорода из-за сужения или блокировки коронарных артерий. Она может проявляться в виде стенокардии, инфаркта миокарда или других осложнений. По статистике, ИБС является самой распространенной причиной смертности в мире, поэтому важно грамотно назначать лечение и снижать риски возникновения осложнений и рецидивов.
Авторы нового исследования построили модель, способную предсказывать вероятность развития осложнений после инфаркта миокарда. Они проанализировали данные пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступавших с инфарктом миокарда в 2015-2024 гг. Кардиологи оценивали состояние коронарных артерий, проводили операции по восстановлению кровотока, а также назначали медикаментозное лечение.
На лабораторном этапе врачи-исследователи выделяли ДНК из лейкоцитарных колец в собранных образцах крови, а затем замораживали для будущего генетического тестирования. Генотип определяли по конкретной генетической вариации (полиморфизму) в гене VEGFR-2. Генетический маркер VEGFR-2 — элемент в системе сигналов организма, контролирующий рост новых кровеносных сосудов. Существуют три варианта генотипа — C/C, C/T и T/T, — отличающихся вариацией нуклеотидов ДНК цитозина (C) или тимина (T) в этом участке гена. Маркер известен давно, но его влияние на прогноз осложнений после инфаркта миокарда было изучено впервые.
Авторы работы рассмотрели влияние 39 факторов на прогноз рисков сердечной смерти, повторного острого коронарного синдрома, инсульта и необходимости повторной реваскуляризации. С помощью алгоритма машинного обучения ученые установили, что доза статинов (лекарств для снижения уровня холестерина в крови) — наиболее важный фактор, влияющий на риск развития осложнений. Высокие дозы статинов снижают этот риск, особенно у пациентов с неблагоприятным генотипом. Полиморфизм VEGFR-2, в частности наличие аллеля T, оказался на четвертом месте по важности.
Исследователи отмечают, что ранее генетические факторы не использовались в моделях машинного обучения, а им удалось выяснить, что аллель риска варианта VEGFR-2 входит в топ-5 самых важных факторов для прогнозирования долгосрочных результатов у пациентов с инфарктом миокарда. Авторы убеждены, что анализ генетических данных помогает создавать более точные и персонализированные модели прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений.
