10.02.2023

Искусственный интеллект повысит точность диагностики заболеваний почек

Искусственный интеллект повысит точность диагностики заболеваний почек

Ученые СПбПУ представили модель сверточной нейронной сети, которая поможет выявлять патологии почек. Алгоритм сканирует изображения КТ, позволяя врачу увидеть особенности, которые могли быть не замечены при первичном обследовании. Результаты исследования опубликованы в трудах International Conference on Neuroinformatics

При компьютерной томографии (КТ) используются рентгеновские лучи, послойно сканируется орган и на выходе получаются высококачественные снимки ткани. Однако врач, который анализирует десятки изображений за день, может что-то упустить. Избежать ошибок поможет новый «сервис второго мнения» — петербургские ученые проанализировали 12,5 тысяч изображений здоровых и измененных почек, и создали модель, способную обнаружить различные патологии этого органа.

По статистике, в нашей стране правильный диагноз болезни почек ставится только в 86% случаев. Авторы разработки считают, что она может повысить этот показатель до 94%. Для этого ученым нужно обновить и тщательнее изучить существующий набор данных, так как он напрямую влияет на качество работы модели. В будущем они планируют подключить дополнительные мощности и продолжить обучение нейросети, чтобы увеличить количество диагностируемых заболеваний, а также дополнить ее алгоритмом сегментации, чтобы определять участок патологии по более точным координатам.



СМОТРИТЕ ТАКЖЕ