Ученые из Университета Джона Хопкинса (США) создали алгоритм, который позволяет прогнозировать риски смерти от сердечно-сосудистых заболеваний. Разработка описана в статье, опубликованной в Nature Cardiovassal Research.
Внезапная сердечная смерть, вызванная аритмией, составляет до 20% всех смертей в мире, и ученые мало знают о ее причинах или о том, кто находится в группе риска. Исследователи разработали программу, которая способна на основе сканирования сердца предсказать, может ли человек умереть от остановки сердца, и когда это произойдет.
Искусственный интеллект формирует такой прогноз на основе анализа образцов рубцовой ткани, которые со временем развиваются в сердце из-за различных заболеваний. Рубцовая ткань влияет на то, как электрические импульсы сердца проходят к сокращающимся желудочкам, что провоцирует аномальные ритмы, которые при отсутствии лечения могут оказаться смертельными.
Нейросети нужны только стандартные данные из истории болезни, возраст и вес пациента, прописанные лекарства и результаты МРТ-сканирования сердца с контрастом. Изучив эту информацию, она оценивает не только визуальные характеристики рубцов, но их общий объем и массу, прогнозируя риски смерти человека на 10 лет вперед. Точность прогнозов составила 74%.
Теперь ученые проверяют работу нейросети на данных электрокардиограммы или ультразвукового сканирования.
